今年以来，人形机器人半程马拉松、机器人足球世界杯、机甲格斗擂台赛等多项机器人竞技运动比赛轮番登场，大家纷纷好奇，究竟还有什么运动是机器人做不到的？
“某种意义上，目前人类的各种运动动作机器人都能做。不过，要让机器人跑得非�？臁⑻锰乇鸶�，会受到硬件限制，完成这些高难度的动作还是非常有挑战的一件事情�！苯�，宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴在接受中新网记者采访时这样介绍。
发展机器人的最终目标：真正去干活
2025年春晚上，一段机器人扭秧歌的表演让人形机器人出了圈。王兴兴表示，上半年整个机器人行情非�；鸨有枨蠖死苏鲂幸捣⒄�，包括整机厂商、零部件厂商在内的很多机器人企业都在迅猛增长。
不过，目前大部分人形机器人仍处于才艺展示阶段，跳舞、功夫、运动样样行，未能真正走进人们的日常生活。
对此，王兴兴向中新网记者解释，很多技术的进步需要一些时间，一步到位让机器人去家里或工厂大规模、有实际价值地工作劳动，当下还不太现实。在这个时间点，我们用AI(人工智能)技术，让机器人做些运动、表演，反而是更容易落地的一些场景。
“就像电脑刚刚出现的时期，对于普通人来说可能用途有限，没有图形界面，也没有word，很多情况下，要有电脑先出来，有一些开发者在上面开发更多软件，过几年软件功能越来越多了以后，电脑就真正走入了大众生活�！�
王兴兴强调，整个行业的目标还是希望机器人真正去干活，真正去解放生产力、提高生产。从时间上看，可能2-3年会有明显的技术进步，大概率不超过十年就可以实现这个目标。
最快一两年，机器人将迎来“ChatGPT时刻”
那么，限制人形机器人大规模应用的技术瓶颈是什么呢？
他分析，很多人可能会怀疑是不是硬件不够好或者成本比较高，从技术层面或者纯AI的角度来说，目前的硬件完全够用，当然还不够好，要持续进步，而最大的技术挑战是具身智能AI不够用。
“现在机器人发展的阶段类似于ChatGPT出现前，大语言模型已经做了很长时间，但是大家觉得模型很‘傻瓜’，很难在实际中应用�！蓖跣诵巳衔�，快的话未来一两年、慢的话三到五年就会达到了机器人的“ChatGPT时刻”。
他进一步分析，与语言模型领域不同，具身智能AI最大的问题是模型问题而不是数据问题。语言模型领域是纯数据驱动，但在机器人领域，无论用什么方法去采集数据，放到机器人上跟实物的偏差还是较大，效果不是很理想。
“未来2-5年，大家可以多关注多推动端到端的具身智能AI模型，这是很重要的，此外，更低成本更高寿命的硬件也是机器人发展的关键�！蓖跣诵讼嘈牛绻懈蟮募际跬黄�，未来几年，全球机器人出货量翻一番还是可预期的。(完)
来源：中国新闻网
